Jan Vlk

Jan Vlk

Výzkumník v oblasti autonomních systémů

Doktorand kybernetiky a robotiky na ČVUT v Praze
Vyvíjím systémy počítačového vidění pro autonomní robotiku

2 Publikace
5+ Výzkumných projektů
3 Soutěžní umístění

Novinky & Aktualizace

Červen 2026 Vzdělání

Dokončení kurzu NPFL139 — Zapsal jsem si a dokončil kurz Hluboké zpětnovazební učení na Matematicko-fyzikální fakultě Univerzity Karlovy.

Září 2025 Ocenění

2. místo na Robotour 2025 — Náš tým skončil na 2. místě v mezinárodní soutěži venkovních robotů s autonomním robotem pro rozvoz piva.

Červen 2025 Výzkum

Zahájení PhD na ČVUT VRAS Group — Připojil jsem se ke skupině Vidění pro robotiku a autonomní systémy, se zaměřením na fyzikálně informované učení pro navigaci robotů v terénu.

Leden 2025 Publikace

Zveřejnění diplomové práceNesupervizované přístupy pro 4D panoptickou segmentaci LiDARových dat autonomního řízení. Metoda FlowSeg4D dosahuje LSTQ 46.9 na SemanticKITTI bez supervize. Číst více →

Robotické systémy

Řídicí algoritmy pro autonomní navigaci robotů na základě predikovaných vlastností terénu

Autonomní řízení

Zpracování LiDARových dat pro detekci a sledování objektů v reálném provozu

Počítačové vidění

Fúze senzorických dat z LiDARu, kamer a hloubkových kamer pro robustní vnímání prostředí

Moje cesta

Bc. Kybernetika a Robotika

2020 - 2023

České vysoké učení technické
Závěrečná práce: Autonomní přejezd silnice mobilním robotem

Porsche Engineering Student Contest

2022

Druhé místo
Vytvoření řídicího softwaru pro autonomní autíčko

Ing. Kybernetika a Robotika

2023 - 2025

České vysoké učení technické
Závěrečná práce: Nesupervizované přístupy pro 4D panoptickou segmentaci LiDARových dat autonomního řízení

Robotour

2025

Druhé místo
Autonomní rozvoz piva

Výzkumný pracovník a doktorand

2025 - současnost

České vysoké učení technické
Řízení autonomních systémů na základě pozorovaných vlastností terénu

Technické dovednosti

Programovací jazyky

Python C++ LaTeX ROS2 Bash MATLAB

Počítačové vidění

PyTorch Open3D OpenCV

Nástroje

Linux Vim Git Docker Gazebo NVIDIA Jetson

Aktuální výzkum

Disertace

Fyzikálně informované strojové učení
Řízení autonomních robotů na základě vlastností terénu získaných ze senzorických dat a fyzikálně informovaných neuronových sítí

PyTorch ROS2 Open3D Docker

Výzkum

Terénní autonomní robotika
Témata spojená s nasazením autonomních systémů ve venkovním prostředí — sémantická segmentace, navigace, lokalizace a další.

C++ Python NVIDIA Jetson HPC

Open Source

Online monitorování
Program pro monitorování nasazených robotů v reálném čase

A mnoho dalšího
Téměř vše, co vyvíjím, je dostupné pod open-source licencemi

Python JavaScript CI/CD Documentation

Vedení studentů

Aktivně vedu bakalářské a diplomové práce se zaměřením na robotiku, strojové učení a počítačové vidění. Pokud tě tato témata zajímají, neváhej se mi ozvat!

Osobní zájmy

Sporty

Závodní tanečník • Amatérský běžec, horolezec, tenista a další

Fotografie

Amatérský fotograf a filmař

Cestování

Miluji cestování • Navštívil jsem přes 15 zemí, pracovně i soukromě

Otevřen spolupráci

Vždy jsem otevřen spolupráci na projektech autonomních systémů, ať už se jedná o společné publikace, open source nebo průmyslové aplikace.